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麥盾安全:我們是如何把人工智能應用在安檢機上的

日期:2018/11/29 9:24:29

       普通安檢機的最大過包量每分鐘能達到80個,所有物品都依靠工作人員肉眼識別圖像中是否存在違禁/危險品,勞動強度大且容易形成檢測盲區。【AI智慧安檢儀】與普通安檢儀最大不同之處在于其人工智能算法技術的加成,即極視角【安檢違禁物品檢測識別算法】——它能夠自動識別刀、槍、鞭炮、炮仗、電腦、手機、移動電源、容器、拉桿箱桿等物品,相比傳統安檢儀在速度和準確率上均有較大提升,同時也為安檢工作人員減輕了負擔。”

       據中國軌道交通網統計,截止2018年6月30日,中國大陸已有34座城市開通運營城市軌道交通線路173條,同時,還有在建線路233條(段)。預計到2020年,我國城市軌道交通運營線路長度將超過8000公里。面對如此大的市場,智能軌交儼然成為行業未來的發展的重點之一。

系統簡介

      智慧安檢系統,采用本地智能識別終端和后臺云端分析相結合的模式。智能化的云端后臺,對安檢工作進行大數據分析和管控。系統整合人臉識別、動態抓拍、深度學習、數據結構化等技術,自動匹配關聯所屬人物面部信息、包裹外觀、X光圖像,異常處置、復查檢索快捷高效,云端遠程管理海量終端。

系統流程

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      可廣泛適用于機場、海關、車站、大型活動以及其他敏感場所的手提行李安全檢查。


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